Christian Thériault enseigne les mathématiques au cégep Édouard-Montpetit depuis 2016 et est professeur associé au Département de psychologie de l'UQAM.

Il détient un Ph.D. de recherche en psychologie - sciences cognitives de l'Université du Québec à Montréal. Sa thèse portait sur la mémoire visuelle et la géométrie différentielle.

Il se spécialise dans l'étude et la modélisation mathématique des processus de la mémoire, et plus particulièrement ceux de la perception visuelle. Il s'intéresse principalement à la notion d'invariance.

M. Thériault collabore avec un laboratoire de recherche de l'Université de Montréal et de l'Université Pierre et Marie Curie à Paris. Ses travaux visent à une meilleure compréhension des principes qui gouvernent la cognition humaine et leur expression sous forme mathématique.

Champs d'intérêt en recherche

Mathématiques, réseaux de neurones, mémoire, invariance, perception.

Principales publications

• Thériault.C, Perez.G.F, Tomy Sicotte. D, Harnad.S, Categorical Perception in a Deep Neural Network Architecture, 2020, preprint to be submitted at arXiv.org (Cornell University) Initial version (2018) : https://arxiv.org/abs/1805.04567
• Pérez-Gay Juárez, F., Sicotte, T., Thériault, C., & Harnad, S. (2019). Category Learning Can Alter Perception and its Neural Correlates. Plos one, 14(12), e0226000
• Thériault, C., Thome, N. et Cord, M. (2015) Cortical Networks of Visual Recognition. Dans G. Cristóbal, L. Perrinet et M.S. Keil (dir.) Biologically Inspired Computer Vision : Fundamentals ans Applications (p. 295-318). Weinheim, Allemagne : Wiley-VCH.
• Thériault. C., Thome. N, Cord. M. (2013). Extended Coding and Pooling in the HMAX model. IEEE Transactions on Image Processing, 22(2), 764-777.
• Thériault. C., Thome. N, Cord. M. (2013). Dynamic Scene Classification : Learning Motion Descriptors with Slow Feature Analysis. IEEE Computer Vision and Patern Recognition.